Big Data: Apache Spark 1.5 drückt aufs Tempo
Das auf In-Memory-Verarbeitung setzende Framework zur Berechnung auf Clustern gilt für viele als möglicher Nachfolger von Hadoop. Dem Weg einen Schritt näher gekommen ist man dank etlicher Performancearbeiten mit Spark 1.5. Rund …
Das auf In-Memory-Verarbeitung setzende Framework zur Berechnung auf Clustern gilt für viele als möglicher Nachfolger von Hadoop. Dem Weg einen Schritt näher gekommen ist man dank etlicher Performancearbeiten mit Spark 1.5. Rund …